如何用物联网技术实现卡车智能化

发布者:华英发布时间:2020-11-06浏览次数:337

卡车运输在我们的生活中扮演着重要的角色,每年有经由700万辆卡车运往全国各地。但相比当日达的末端配送环节,大多数人对重卡服务的干线物流、以煤炭、钢铁、水泥等大宗货运市场感受并不深刻。经营模式陈旧,过分依赖传统人力和工具管理,能够落实到司机、车、货等端口的过程干预能力太少,只有被动等待“结果”,出现问题救火式解决,而不是提前预防和优化,2B领域的重卡运输一直面临着行业“黑盒化”的问题,急需智慧物流的落地。

目前,对于卡车这个物流行业的核心装备如何推进智能化,主要集中在车头领域,比如戴姆勒卡车公司、一汽解放等重卡主机厂纷纷与人工智能企业合作研发自动驾驶平台,却少有公司在挂车智能装备上投注精力,行业依然缺少能实际落地的系统化方案。怎么保证生鲜长途运输的温度稳定?怎么防止煤炭、水泥运输途中偷货窜货?怎么提高装载效率?这些都需要从挂车车厢入手,进行物联网改造。2018年,G7正式发布数字货舱,至今陆续实现包括AI量方、振动监控、远程锁车、防侧翻预警、温度监控等在内的15项IoT科技,针对快递快运、大宗、冷链等行业提供更精准的解决方案。

10月16日,G7发布数字货舱2.0,保持高精度不变的前提下,IoT功能相较于1.0的基础上再次升级,价格却更便宜,喊出了“智能基础包一天只需2元钱”的口号,进一步拉低了挂车智能化的准入门槛。新伟物流余经理曾在采访中表示:“以前我们是手工统计装载数据,准确率无法保证,启用了G7的AI量方功能后,不仅提升了效率,每车装载率都能达到80%以上,管理人员还能在G7智能资产管理平台上看到装卸数据并及时向上反馈,这对我们来说是非常大的突破。“余经理口中的AI量方功能便是G7数字货舱针对快递快运行业推出的一项IoT科技,通过AI摄像头和1个高精度激光传感器,对厢内货物进行图像三维建模,保证货物运输状态全程可视化,自动记录量方变化曲线,时刻知晓装载率,并智能管控装车过程和装车进度,精度高达98%。

未来5年,G7数字货舱IoT功能将在现在的基础上再提升100%,同时实现年均降低20%的成本。G7数字货舱的IoT能力除了体现在硬件上,还体现在软件层面——G7智能资产管理平台,一个集资产效益、资产监控、资产服务功能于一身的App,助力客户用一个App实现对车队的数字化管理。传统干线物流领域,货主与司机之间相隔千里,货主或物流平台缺乏对车辆的在途监控,进而导致信息不对称、效率低下等问题。比如水泥运输管理,为防止偷货窜货,传统的解决方法是在沿途设置人为的站点和人员进行检查,但很难做到全面预防。通过G7智能资产管理平台,客户不仅能看到单辆车的装卸效率、行驶轨迹、平均时速,对自己的资产进行监控,还能对整个车队的资产效益进行分析,此外,类似维修、保养、年检、违章等后市场服务,G7智能资产管理平台也能一站式解决,整体下来管理效率提升20%。

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